7.4 数据治理框架

平台将数据视为核心资产，构建多层次治理体系：
工作流版本控制通过快照技术捕获每次执行的完整上下文，包括节点版本、参数配置及资源消耗记录。研究者可随时回溯历史实验——例如复现三年前的材料模拟时，系统自动还原原始量子求解器与并行计算参数，彻底解决“无法复现”难题。
任务数据生命周期实施分级管理：

  1. 执行期间所有中间数据（如分子构象迭代轨迹）暂存于高速存储层，目录结构按MiqroForge/tasks/<task_id>/node-<node_id>/job-<job_id>组织；

 <task_id>
├── node-<node_id>
    └── job-<job_id>
        ├── input_data
        ├── temp_data
        ├── result_data

  1. 任务完成后启动智能提炼机制：默认保留30天全量数据，用户可标记关键结果（如自由能曲面、量子态保真度）进行永久存储，其余数据自动清理。此举在保障可复现性的同时降低存储成本达60%。
    数据价值挖掘依托可视化与分析工具实现：支持分子轨道3D渲染、势能面动态展示等功能，并允许跨任务数据对比（如比较不同催化剂的反应路径能垒）。
    安全体系融合零信任原则：

  • 基于角色的精细化权限控制（研究员可查看过程数据，项目负责人可操作敏感参数）；

  • 操作审计日志精确至毫秒级；