7.3 智能调度系统

Resource Dispatch

调度系统是平台高效运行的中枢神经，其运作包含三个层次：
任务管理层负责工作流全生命周期管理。当用户提交DAG后，系统自动生成任务实例树，持续监控状态并处理异常（如节点失败时自动重试）。智能决策层则基于实时集群负载与任务优先级，动态规划最优资源分配方案。例如在药物虚拟筛选中，高吞吐分子对接任务将被优先分配至GPU池，而后续的自由能微扰计算则调度至配备高精度数学库的CPU节点。
执行引擎层负责细粒度资源切割：

  • 采用动态预留机制保留5% CPU资源保障平台核心服务（如日志、监控）的稳定性；

  • 对延迟敏感任务（如量子电路编译）启用CPU静态独占策略（cpuManagerPolicy: static），避免资源争抢；

  • 实施最小资源保障（CPU≥1核，内存≥1GB）确保任务基础执行环境。
    量子任务通过专用队列管理，其特殊需求（如低温维持、错误校正）被转化为调度约束条件，确保与经典计算的高效协同。